題目

運用多模態機器學習推薦影響力行銷之合作網紅

摘要

    在人手一機的時代下，社群媒體快速發展，影響者行銷已成為品牌推廣的重要手段。影響者行銷指的是利用網紅(Influencer)的影響力，透過貼文或影片推廣商品或服務。本研究目的為解決品牌在選擇合作影響者時面臨的挑戰，以填補現有研究中針對商品推薦網紅的空缺。

本研究提出了一種多模態機器學習模型，透過分析YouTube影片內容、合作偏好和外部資訊，預測未來一段時間內商品與影響者之間的合作關係。模型結合了影響者的頻道資訊、歷史影片內容和合作偏好等特徵，進行連結預測。

實驗結果顯示，多模態資料的融合能夠顯著提高模型的預測準確度，且加入合作偏好特徵對於預測未來的業配行為具有顯著的影響，此一結果為品牌商在選擇合作影響者時之參考。