題目

利用多模態深度學習方法預測直播主打賞金額

摘要

    近年來，YouTube Live和Twitch等線上直播平臺的受歡迎程度不斷攀升，人們觀看直播的時間也持續增加，而在直播行業中，觀眾觀看直播時給予打賞是一個相當重要的商業模式，其與直播主的收入以及直播平台的分潤多寡密切相關。然而，過去相關研究多為使用問卷搜集使用者相對主觀地自我填寫資料，以分析其中可能的各種參與直播動機以及打賞因素，很少研究著眼於使用客觀資料，以事前分析該次直播與打賞金額之間的關係。

因此，本研究旨在透過一種多模態深度學習方法來填補此研究空缺，通過搜集直播開始前就能已知的各種資訊，包括直播開始時間、直播封面與其過去所發佈的一般影片相關資料，以預測下次直播可能獲得之打賞金額。在我們的資料集上，模型於預測打賞金額區間與預測打賞金額是否高於過去平均方面，分別能夠獲得29.09%、61.82%的準確率，而在直接預測打賞金額方面，模型能夠使88.18%的測試資料預測誤差小於測試資料集的一個標準差。